로보랩센서가 무엇을 읽고 코드가 왜 그 행동을 선택했는지 설명할 수 있는가?
만들고 움직이는 데서, 이해하고 설명하는 데까지.
로보랩은 처음 로봇과 코딩을 배우는 초등학교 고학년부터 중학생을 위한 학습 플랫폼입니다. 가상 로봇 연구실에서 조립하고 코딩하며 충분히 실험한 뒤, 그 과정을 다시 보고 같은 규칙을 실제 로봇으로 확장할 수 있어요.
왜 로보랩인가
로봇을 처음 배울 때는 생각보다 할 일이 많아요.
실물 로봇 키트를 처음 시작하면 조립부터 배선, 기기 연결, 코딩까지 한꺼번에 해야 합니다. 잘 움직이지 않을 때 코드가 문제인지, 부품을 잘못 연결한 건지 처음 배우는 학생이 알아내기도 쉽지 않아요.
영상이나 설명서를 그대로 따라 만들다 보면 로봇은 완성했지만, 센서가 무엇을 읽고 코드가 어떻게 판단해서 움직였는지는 놓치기도 합니다.
처음부터 다 맞출 필요는 없어요.
로보랩에서는 가상 실험실에서 부품을 하나씩 조립하고, 센서를 테스트하고, 규칙을 바꿔가며 여러 번 실행해볼 수 있어요. 잘못 조립했다면 다시 붙이고, 결과가 예상과 다르면 조건을 바꿔 바로 다시 해봅니다.
실물 키트가 없어도 충분히 연습하고, 익숙해진 뒤에는 같은 규칙을 실제 로봇에서 확인할 수 있어요.
왜 로보랩인가
로봇은 움직여도, 학생의 이해는 보이지 않습니다.
완성된 로봇과 진도율만으로는 학생이 센서와 조건을 이해했는지, 우연히 작동한 코드를 제출했는지 구분하기 어렵습니다.
학생이 어느 개념에서 막혔고, 어떤 질문 뒤에 생각을 바꿨는가?
완성한 결과를 넘어 무엇을 배우고 어떻게 성장했는가?
MIXED REALITY LAB
원하는 곳에 나만의 로봇 연구실을 펼쳐요.
헤드셋을 써도 주변의 실제 공간은 그대로 보여요. 그 위에 가상의 로봇과 스마트팜, 조립대, 코딩 보드가 나타납니다.
학생은 원하는 장소에 실험실을 놓고 손으로 부품을 잡아 직접 로봇을 만들고 실험해요. 이처럼 실제 공간 위에 가상의 물체와 정보를 함께 보여주는 방식을 MR(Mixed Reality, 혼합현실)이라고 합니다.
직접 만져보면서, 로봇 안에서 일어나는 일도 함께 볼 수 있어요.
로보랩은 센서가 읽는 값, 코드가 확인하는 조건, 로봇의 행동을 바로 옆에서 함께 보여줍니다. 로봇과 코딩 화면을 번갈아 보지 않아도 한 공간에서 흐름을 따라갈 수 있어요.
센서값토양 수분 30%
→조건 비교30 < 40
→로봇 행동펌프 ON
언제든 몇 번이든 다시 해볼 수 있어요.
부품을 망가뜨릴 걱정 없이 조립을 다시 하고, 조건값을 바꾸고, 바로 재실행합니다. 실물 키트가 없어도 학생이 충분히 실험할 수 있어요.
MR은 실물 로봇을 대신하기 위한 것이 아니라, 실제 로봇을 만들기 전에 충분히 이해하고 연습할 수 있는 공간입니다.
ONE CONTINUOUS EXPERIENCE
배운 내용이 화면 안에서 끝나지 않아요.
가상 연구실에서 충분히 해봐요.
로봇을 만들고 센서를 테스트하며, 직접 규칙을 만들어 여러 번 시도해 봅니다.
했던 실험은 다시 볼 수 있어요.
어떤 규칙을 만들고 어디를 바꿨는지, 결과가 어떻게 달라졌는지 실험노트에 남습니다.
마지막에는 실제 로봇으로 확인해요.
가상에서 이해한 규칙이 실제 센서와 펌프에서도 같은 방식으로 작동하는지 확인합니다.
MEET COBI
막히면 코비와 같이 생각해봐요.
코비는 학생이 지금 어떤 로봇과 규칙을 만들고 있는지, 방금 실행했을 때 어떤 결과가 나왔는지 이해하는 AI 학습 파트너입니다.코비는 답부터 알려주지 않아요.
질문을 통해 학생이 직접 관찰하고 비교하며 답을 찾도록 돕습니다. 필요하면 힌트를 조금씩 구체적으로 주고, 그래도 어렵다면 관련 부품이나 블록을 가상 공간에 직접 보여줍니다.
코비와 대화하기실험 상황을 함께 보며 대화해요
COBI
지금 수분값은 어떻게 변하고 있어?
학생
펌프가 켜진 뒤 수분값이 높아졌어요.
COBI
좋아. 펌프를 멈추려면 어떤 값을 다시 확인해야 할까?
관찰→비교→힌트→직접 보여주기
AI LESSON MODE
AI가 대신 코딩하지 않아요. 내가 직접 완성해요.
학생이 만들고 싶은 동작을 말하면 코비는 완성된 코드를 주지 않습니다. 무엇을 확인하고 어떤 규칙이 필요한지 함께 정리한 뒤, 학생이 직접 블록을 만들고 실행합니다.AI와 문제를 나누고 내가 직접 코딩하는 수업
“흙이 너무 마르면 물을 주고 싶어.”
“밤에는 물을 주지 않았으면 좋겠어.”
01만들고 싶은 동작을 말해요.
02코비와 필요한 조건을 정리해요.
03내가 직접 규칙을 만들고 실행해요.
MAKE · RUN · UNDERSTAND
내가 만든 규칙을 한 단계씩 따라가요.
규칙블록을 실행하면 지금 어느 부분이 실행되는지, 센서값은 얼마인지, 조건이 맞았는지, 로봇은 어떤 행동을 했는지 함께 보여요. 잘못 움직인다면 한 단계씩 실행하며 어디에서 생각과 달라졌는지 찾습니다.규칙블록으로 시작해서 실제 코드까지
처음에는 규칙블록으로 조건과 반복을 배우고, 익숙해지면 같은 규칙이 실제 로봇의 C++ 코드에서 어떻게 표현되는지도 확인해요.
규칙블록→C++→실제 로봇
MR 학습만으로도 사용할 수 있으며, 실물 로봇 키트 연결도 선택할 수 있습니다.
EXPERIMENT NOTE
실험노트는 MR에서 쓰고, 웹에서 다시 볼 수 있어요.
실험 중에는 MR 안에서 발생한 점과 바꾼 규칙을 바로 확인합니다. 수업이 끝난 뒤에는 같은 기록을 웹에서 다시 열어 결과와 코드까지 천천히 되돌아볼 수 있어요.
학생의 배움과 교사의 관찰
학생은 실험하고, 교사는 생각의 과정을 봅니다.
완성 여부만 보는 대신 어디에서 멈췄고, 어떤 힌트를 사용했으며, 무엇을 바꿨는지 확인합니다. 수업에서 다시 다룰 개념을 학생의 실제 시도에서 찾을 수 있어요.민아는 실행 결과를 보고 규칙을 고쳐갑니다.
실험 기록김민아 · 물주기 로봇 · 실제 학습 기록
수분이 40보다 작으면 물을 주면 된다.
수분 < 40 → 펌프 켜기
30% → 42% → 55% → 71% · 펌프가 계속 작동
수분이 충분해진 뒤에는 무엇을 다시 확인해야 할까?
반복 → 수분 확인 → 조건 → 펌프
수분값이 기준을 넘으면 펌프가 멈추도록 수정
민아는 여러 번의 실행과 수정을 거치며, 변화하는 수분값을 반복해서 확인해야 한다는 것을 이해합니다.
교사는 같은 기록에서 다음 질문을 찾습니다.
민아가 반복문에서 막혔고, 코비의 질문 뒤에 변화하는 수분값을 다시 확인하기 시작했다는 것을 볼 수 있습니다.
그래서 교사는 진도율만 보는 대신, 민아가 지금 이해한 것과 다음에 도와야 할 것을 함께 볼 수 있습니다.
WHAT STUDENTS LEARN
로봇이 움직이는 원리를 직접 연결해봐요.
감지
센서가 주변 환경을 읽어요.
판단
코드가 조건을 확인해요.
행동
로봇이 움직이고 반응해요.
센서가 환경을 감지하고, 코드가 판단하고, 로봇이 행동하는 전체 흐름을 직접 설계합니다.
센서
주변 환경의 값을 읽어요.
조건문
언제 로봇이 움직일지 정해요.
반복문
환경이 바뀌는지 계속 확인해요.
액추에이터
펌프나 모터처럼 움직이는 부품을 사용해요.
디버깅
예상과 다른 결과의 원인을 찾아 고쳐요.
코드
블록으로 이해한 규칙을 실제 코드와 연결해요.
CURRICULUM
첫 번째 연구실은 스마트팜이에요.
코딩 문제를 하나씩 푸는 대신 직접 스마트팜을 만들어갑니다. 새로운 문제가 생길 때마다 필요한 로봇을 만들고, 직접 규칙을 만들어 해결해요. 로보랩은 하나의 주제에 머물지 않습니다. 학생이 주변의 현실 문제를 발견하고 로봇으로 해결해보는 새로운 테마형 연구실을 계속 확장합니다.
MISSION 01현재 체험 가능
자동 급수 로봇
흙이 마르면 알아서 물을 줍니다.토양 수분을 읽고 조건문과 반복문으로 펌프를 움직입니다.
센서 · 조건문 · 반복문 · 펌프
MISSION 02Coming next
풍차 로봇
농장의 공기 상태를 스스로 살핍니다.습도 값을 읽고 필요한 상황에 팬을 움직이는 규칙을 만듭니다.
센서 · 데이터 · 비교
MISSION 03Coming next
허수아비 로봇
농작물에 문제가 생기면 알려줍니다.여러 조건을 함께 생각하고 상태에 맞는 경고 행동을 만듭니다.
여러 조건 · 판단 · 행동
MISSION 04Coming next
수확 로봇
센서와 규칙으로 수확을 돕습니다.지금까지 배운 센서와 규칙을 함께 사용해 수확 과정을 자동화합니다.
여러 센서 · 복합 규칙 · 자동화
마지막에는 내가 만든 로봇들이 농장을 함께 움직여요.
학생이 만든 로봇과 직접 만든 규칙으로 농작물을 관리하고 마지막에는 직접 키운 작물을 수확합니다.
왜 농장에 로봇을 사용할까?센서는 사람이 하던 어떤 일을 대신할 수 있을까?앞으로 농장은 어떻게 달라질까?
학교에서 배우는 내용과도 이어져요.
국내 2022 개정 교육과정의 정보·과학·기술 관련 내용과 방향을 참고해 미션을 만들고 있습니다.
정보순서·조건·반복과학·기술센서와 로봇 시스템문제 해결예측·실행·수정미래와 환경스마트팜과 자동화
FOR EDUCATORS
교사가 확인해야 할 기준도 제품 경험에 포함합니다.
개인정보
학습에 필요한 기록만 다루고 학교와 보관·삭제 기준을 협의합니다.
AI 투명성
코비가 어떤 학습 문맥을 사용하고 어떤 힌트를 주었는지 기록합니다.
교과 연계
2022 개정 교육과정의 정보·과학·기술 관련 방향을 참고합니다.
수업 적용
학급 규모와 보유 기기에 맞는 운영 방식을 함께 검토합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
01로보랩은 어떤 연령을 위한 제품인가요?+
초등학교 고학년부터 중학생까지를 중심으로 설계했습니다. 실제 수업에서는 학생의 경험과 학교 환경에 맞춰 난이도를 조절합니다.
02코딩 경험이 없어도 사용할 수 있나요?+
네. 부품 역할과 감지–판단–행동의 흐름부터 시작해 블록 규칙을 단계적으로 만듭니다. 완성한 규칙은 C++ 코드 구조로도 확인할 수 있습니다.
03Meta Quest가 필요한가요?+
로봇을 조립하고 실험하는 전체 MR 경험에는 Meta Quest 3가 필요합니다. 웹 연구일지와 교사용 데모는 일반 브라우저에서 볼 수 있습니다.
04실제 로봇 키트도 포함되나요?+
네. 실물 키트는 필수가 아니어서 MR 학습만으로도 사용할 수 있고, 원하시면 ESP32 기반 로보랩 로봇 키트를 함께 구성하고 연동할 수 있습니다. 데모와 수업 환경에 맞춰 필요한 수량을 안내해 드립니다.
05학교 수업에서 사용할 수 있나요?+
정규 수업, 워크숍, 방과후 활동에 적용할 수 있도록 준비하고 있습니다. 학급 규모와 보유 기기를 알려주시면 적합한 운영 방식을 함께 검토합니다.
06학생 데이터는 어떻게 관리되나요?+
학습 기록은 학생별 공간으로 분리하고 필요한 정보만 저장합니다. AI는 제공된 학습 문맥 밖의 결과를 만들지 않도록 설계하며, 실제 도입 전 학교·보호자 동의와 삭제 절차를 확정합니다.
07현재 로보랩을 체험할 수 있나요?+
네. 아래 데모 문의를 남겨주시면 대상과 환경에 맞는 체험 방법을 안내해 드립니다.
BOOK A DEMO
학생의 생각이 어떻게 보이는지 직접 확인해보세요
학교, 학원, 교사와 학부모 모두 문의할 수 있습니다. 사용 목적과 수업 환경을 알려주시면 적합한 데모 방식을 안내해 드립니다.